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Enregistrement W2569437373 · doi:10.18192/uojm.v6i2.1554

Preventing the Tragedy of Suicide Among Indigenous People in Canada: Physician Advocacy Through the Training Pipeline and Beyond

2016· article· en· W2569437373 sur OpenAlexaffvenueabout
Max Deschner, Emilie Glanz

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTragedy (event)EthnologyPolitical scienceHealth careHumanitiesMedicineSociologyPsychiatryArtLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTFor decades, Canada’s Indigenous populations have experienced high rates of suicide relative to the general population. This com­mentary suggests that suicide among Indigenous people cannot be explained solely through the causal effects of downstream de­terminants of health; upstream health determinants such as Canada’s colonial past and cultural continuity are equally, if not more, instructive in understanding the tragedy that is taking place in many Indigenous communities across Canada. Medical trainees and physicians can contribute to improvements in Indigenous health by advocating for culturally safe healthcare access and research, as well as Indigenous-oriented medical training. RÉSUMÉPendant des décennies, les populations autochtones au Canada ont connu des taux élevés de suicide comparativement à la popula­tion générale. Ce commentaire suggère que le suicide chez les personnes autochtones ne peut être expliqué uniquement par les effets causaux des déterminants de la santé « en aval » ; les déterminants de la santé « en amont », tels le passé colonial du Canada et la continuité culturelle, sont tout aussi, sinon plus importants pour comprendre la tragédie se déroulant dans plusieurs communautés autochtones à travers le Canada. Les médecins et étudiants en médecine peuvent contribuer à l’amélioration de la santé autochtone en plaidant pour de la recherche et un accès aux soins de santé qui sont culturellement sécuritaires, et pour des formations médicales axées sur la santé autochtone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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