Chromatin immunoprecipitation in microfluidic droplets: towards fast and cheap analyses
Notice bibliographique
Résumé
Genetic organization is governed by the interaction of DNA with histone proteins, and differential modifications of these proteins is a fundamental mechanism of gene regulation. Histone modifications are primarily studied through chromatin immunoprecipitation (ChIP) assays, however conventional ChIP procedures are time consuming, laborious and require a large number of cells. Here we report for the first time the development of ChIP in droplets based on a microfluidic platform combining nanoliter droplets, magnetic beads (MB) and magnetic tweezers (MT). The droplet approach enabled compartmentalization and improved mixing, while reducing the consumption of samples and reagents in an integrated workflow. Anti-histone antibodies grafted to MB were used as a solid support to capture and transfer the target chromatin from droplets to droplets in order to perform chromatin immunoprecipitation, washing, elution and purification of DNA. We designed a new ChIP protocol to investigate four different types of modified histones with known roles in gene activation or repression. We evaluated the performances of this new ChIP in droplet assay in comparison with conventional methods. The proposed technology dramatically reduces analytical time from a few days to 7 hours, simplifies the ChIP protocol and decreases the number of cells required by 100 fold while maintaining a high degree of sensitivity and specificity. Therefore this droplet-based ChIP assay represents a new, highly advantageous and convenient approach to epigenetic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».