Development of an Educational Game to Set Up Surgical Instruments on the Mayo Stand or Back Table: Applied Research in Production Technology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing research suggests that digital games can be used effectively for educational purposes at any level of training. Perioperative nursing educators can use games to complement curricula, in guidance and staff development programs, to foster team collaboration, and to give support to critical thinking in nursing practice because it is a complex environment. OBJECTIVE: To describe the process of developing an educational game to set up surgical instruments on the Mayo stand or back table as a resource to assist the instructor in surgical instrumentation training for students and nursing health professionals in continued education. METHODS: The study was characterized by applied research in production technology. It included the phases of analysis and design, development, and evaluation. The objectives of the educational game were developed through Bloom's taxonomy. Parallel to the physical development of the educational game, a proposed model for the use of digital elements in educational game activities was applied to develop the game content. RESULTS: The development of the game called "Playing with Tweezers" was carried out in 3 phases and was evaluated by 15 participants, comprising students and professional experts in various areas of knowledge such as nursing, information technology, and education. An environment was created with an initial screen, menu buttons containing the rules of the game, and virtual tour modes for learning and assessment. CONCLUSIONS: The "digital" nursing student needs engagement, stimulation, reality, and entertainment, not just readings. "Playing with Tweezers" is an example of educational gaming as an innovative teaching strategy in nursing that encourages the strategy of involving the use of educational games to support theoretical or practical classroom teaching. Thus, the teacher does not work with only 1 type of teaching methodology, but with a combination of different methodologies. In addition, we cannot forget that skill training in an educational game does not replace curricular practice, but helps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».