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Enregistrement W2569554456 · doi:10.1097/jnr.0000000000000203

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2017· article· en· W2569554456 sur OpenAlex
Shiow‐Luan Tsay, Yeur‐Hur Lai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudience measurementPleasureChinaCitationNurse educationValue (mathematics)Library sciencePolitical scienceMedicineNursingPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a great pleasure to announce that the Journal of Nursing Research (JNR) has stepped into its 6th year since being indexed in both the Journal of Citation Report/Science Edition (SCI) and Social Science Edition (SSCI). JNR is the official journal of the Taiwan Nurses’ Association (TWNA). In order to better advance and inspire active interactions and scientific inquiry within and among the fields nursing, clinical practice, and nursing education, the journal began being published in English since 2001 and was successfully indexed in SCI and SSCI in 2012. Compared with many internationally recognized nursing journals, JNR is still in its infancy and growing. However, the continuous contribution and support of nursing researchers in Taiwan and internationally has led JNR to become one of the world’s most active nursing journals, attracting manuscript submissions from nursing researchers around the world. Furthermore, JNR‘s online edition continues to enjoy a rapidly increasing readership in both Western and Eastern countries, with the United States and Taiwan, respectively, providing JNR’s first and second largest readership, followed by Turkey, the UK, Iran, Australia, Canada, India, China, and South Korea. Both submission and research data support the important role of JNR in facilitating knowledge dissemination as well as reaffirm the journal’s scientific quality and value as an academic nursing journal. JNR is committed to further enhancing the growth and depth of evidence-based knowledge in nursing science, nursing education, and clinical practice. Therefore, the journal will be published as a bimonthly instead of a quarterly publication starting this year (2017). In addition to original articles, we will be publishing a larger number of reviews and perspective papers on important issues in nursing and healthcare in order to support our readers’ needs. Research to promote health and to overcome care problems, from acute to chronic and community care, will be addressed and discussed in JNR. Innovative studies that facilitate the performance of nursing education, nursing practice, and care-system quality represent important directions for the coming year and beyond. Furthermore, using high technology and informatics to enhance the quality of future care is a formative trend in healthcare and thus an important and growing target area for JNR’s scientific works. However, as always, qualitative inquiry that captures the precious living experiences in health and in illness will remain an important part of JNR as well. Finally, patient and nurse safety and violence-prevention issues are both important concerns in our daily practice and areas that deserve new knowledge and evidence-based improvement. JNR has built a solid foundation for disseminating nursing science over its first decade in English. We strongly believe that it will continue to grow and improve as an influential academic nursing journal, supporting the expansion of critical nursing knowledge and increased interactions among nurse clinicians, educators, students, and researchers as well as advancing nursing sciences and professionalism at multiple levels and across the healthcare spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle