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Enregistrement W2569566106 · doi:10.11157/anzswj-vol28iss4id299

Embodied interpretation: Assessing the knowledge produced through a dance-based inquiry

2016· article· en· W2569566106 sur OpenAlexaff
Yukari Seko, Trish Van Katwyk

Notice bibliographique

RevueAotearoa New Zealand Social Work · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceEmbodied cognitionThe artsMeaning (existential)PsychologyImprovisationInterpretation (philosophy)FeelingSociologyNormativePerforming artsThematic analysisAction (physics)Social psychologyAestheticsQualitative researchVisual artsEpistemologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although the field of social work has experienced an exponential increase in the use of arts-based methodology, the way in which knowledge shared through artful presentations is understood by audience members remains understudied. As arts-based inquiry often involves active co-construction of meanings between researchers, participants and audiences, it is crucial for social work researchers to scrutinise the process of meaning making by audience members. In this article, we explore how audience members make sense of research findings presented through improvisational dance and how the provision of information about the dance may influence viewer responses.METHODS: A personal experience with self-injury documented in a creative poem was represented through the performance of improvisational dance pieces and assessed by two groups of viewers, with and without knowledge of the topic of the dances. The viewers were prompted to interpret the dances by reflecting on the feelings, thoughts and perceptions they had while watching the performance. A thematic analysis was conducted to compare and contrast the responses of the two groupsFINDINGS: By comparing the interpretations of informed and uninformed viewers, we suggest that interpretation can be influenced by normative, socially constructed assumptions that hinder empathic and action-inspiring engagement.CONCLUSION: We conclude the article with a discussion of potential implications for social work research, practice and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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