Physicians’ Perspectives on the Diagnosis and Treatment of Chronic Nonbacterial Osteomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose . Understanding the practices of pediatric rheumatologists in diagnosing and treating chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) can provide important information to guide the development of consensus treatment plans. The objectives of this study were to determine physicians’ approaches to (1) diagnosing and monitoring CNO, (2) ordering a bone biopsy, and (3) making treatment decisions. Methods . A survey was distributed among members of the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance using a web-based questionnaire. Results . 121 of 277 (41%) attending physician members completed the survey. Plain radiographs (89%) were most commonly used followed by regional MRI (78%), bone scintigraphy (43%), and whole-body MRI (36%). The top three reasons for performing a biopsy were constitutional findings (66%), unifocal bone lesions (64%), and nocturnal bone pain (45%). Nearly all responders (95%) prescribed nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) as initial therapy. For patients who failed NSAID treatment, methotrexate (67%), tumor necrosis factor inhibitors (65%), and bisphosphonates (46%) were the next most commonly used treatments. The presence of a spinal lesion increased the use of bisphosphonate treatment. Conclusion . The diagnostic approach and disease activity monitoring for CNO varied among surveyed physicians. Our survey findings provided important background for the development of consensus treatment plans for CNO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».