Both mechanism and age of duplications contribute to biased gene retention patterns in plants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All extant seed plants are successful paleopolyploids, whose genomes carry duplicate genes that have survived repeated episodes of diploidization. However, the survival of gene duplicates is biased with respect to gene function and mechanism of duplication. Transcription factors, in particular, are reported to be preferentially retained following whole-genome duplications (WGDs), but disproportionately lost when duplicated by tandem events. An explanation for this pattern is provided by the Gene Balance Hypothesis (GBH), which posits that duplicates of highly connected genes are retained following WGDs to maintain optimal stoichiometry among gene products; but such connected gene duplicates are disfavored following tandem duplications. RESULTS: We used genomic data from 25 taxonomically diverse plant species to investigate the roles of duplication mechanism, gene function, and age of duplication in the retention of duplicate genes. Enrichment analyses were conducted to identify Gene Ontology (GO) functional categories that were overrepresented in either WGD or tandem duplications, or across ranges of divergence times. Tandem paralogs were much younger, on average, than WGD paralogs and the most frequently overrepresented GO categories were not shared between tandem and WGD paralogs. Transcription factors were overrepresented among ancient paralogs regardless of mechanism of origin or presence of a WGD. Also, in many cases, there was no bias toward transcription factor retention following recent WGDs. CONCLUSIONS: Both the fixation and the retention of duplicated genes in plant genomes are context-dependent events. The strong bias toward ancient transcription factor duplicates can be reconciled with the GBH if selection for optimal stoichiometry among gene products is strongest following the earliest polyploidization events and becomes increasingly relaxed as gene families expand.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».