USING GENERAL AND SPECIFIC COMBINING ABILITY TO FURTHER ADVANCE STRAWBERRY (FRAGARIA SP.) BREEDING
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strawberry is one of the five fruit crops included in the USDA-funded multi-institutional and trans-disciplinary project, "RosBREED: Enabling Marker-Assisted Breeding in Rosaceae". A Crop Reference Set (CRS) was developed of 900 genotypes and seedlings from 40 crosses representing the breadth of relevant diversity and encompassing founders used in breeding the domesticated strawberry. Individual native species and cultivar genotypes were included along with 10 progeny from 36 of the crosses of genotypes representing eastern and western North American and European short day and remontant cultivars. This CRS has been phenotyped in five U.S. states. Over 14 fruit quality traits have been studied, as well as remontancy, truss size, peduncle length, crop estimate, plant architecture, and disease resistance. The phenotyping conducted in the first growing season showed considerable variability amongst the genotypes and the locations for all of the characteristics. General and specific combining ability variance components were determined from the populations in order to provide breeders with guidance on the most effective breeding strategies for incorporating the superior traits from this germplasm into their programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle