rTMS to the OFA shows increased correlation to right and left FFA
Notice bibliographique
Résumé
Face processing is one of the most developed visual skills in humans, giving us the ability to quickly and accurately perceive the unique identity of an individual and guide our social interactions. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) shows that brain areas such as the fusiform face area (FFA), the superior temporal sulcus (STS), and the occipital face area (OFA) form a network of key face processing regions. We sought to measure the level of functional synchrony within and across hemispheres in the face network. We measured the effect of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) to the right OFA on BOLD signal within the face network using a consecutive TMS-fMRI paradigm. Participants underwent 20 min of 1Hz rTMS followed by an fMR-adaptation paradigm. In separate sessions in counterbalanced order, rTMS was delivered in three different conditions: 1) rTMS to the right OFA, 2) sham rTMS, and 3) the control region, right lateral occipital area (LO). rTMS was immediately followed by a face-adaptation fMRI task to measure its effects on BOLD signal. Prior to the rTMS sessions participants underwent two functional localizers in order to extract individual face-processing regions-of-interest (ROIs). Individual Pearson's Correlation Coefficient (PCC) matrices were constructed across ROIs in the different TMS conditions. There was a general increase in the correlation between FFA and OFA BOLD signal in the right and left hemispheres after rTMS to the right OFA compared to sham and TMS to LO conditions. TMS to the OFA reduced BOLD signal, which correlated with a reduction in BOLD signal in the left OFA and bilateral FFA. These results are consistent with previous findings showing that TMS to the OFA has remote effects in the FFA both within and across hemispheres. Meeting abstract presented at VSS 2016
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».