HCV Genotype-1 Subtypes and Resistance-Associated Substitutions in Drug-Naive and in Direct-Acting Antiviral Treatment Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct-acting antiviral (DAA) treatment regimens and response rates of patients with HCV genotype-1 (GT1) are currently considered subtype-dependent. Identification of clinically relevant resistance-associated substitutions (RASs) in the NS3 and NS5A proteins at baseline and in DAA failures, may also impact clinical decisions. METHODS: In a multicentre cohort study (n=308), NS3 or NS5B sequencing (n=248) was used to discriminate between GT1 subtypes. The correlation between baseline NS3 and NS5A RASs on the 12-week sustained virological response (SVR12) rates of 160 of the patients treated with second-generation DAAs was also assessed. Post-treatment resistance analysis was performed on samples from 58 patients exhibiting DAA virological failure. RESULTS: GT1a, GT1b and GT1d subtypes were identified in 23.0%, 75.4% and 1.2% of tested samples. GT1b was most prevalent (97.7%, 128/131) among patients born in the former Soviet Union. The Q80K NS3 RAS was identified in 17.5% (10/57) of the GT1a carriers, most of whom were Israeli-born. NS3 and NS5A baseline RASs showed a negligible correlation with SVR12 rates. Treatment-emergent RASs were observed among 8.9% (4/45) and 76.9% (10/13) of first- and second-generation DAA failures, respectively, with D168V/E (NS3), Y93H and L31M (NS5A) being the most prevalent mutations. CONCLUSIONS: NS3 sequencing analysis can successfully discriminate between GT1 subtypes and identify NS3 amino acid substitutions. While pre-treatment NS3 and NS5A RASs marginally affect second-generation DAA SVR12 rates, post-treatment resistance analysis should be considered prior to re-therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».