The effects of a human confederate and goal location on the path selection of young adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The behavioural dynamics model suggests that obstacles correspond to repellers forcing trajectories to diverge, whereas goals act as attractors in which path trajectory converges. However, environmental obstacles are avoided based on characteristics; path trajectories are wider for animate compared to inanimate objects. Nonetheless, the effects of different obstacle properties (animate vs. inanimate) on repulsion forces are unclear. The purpose of this study was to determine whether the attraction of a goal dominates path selection despite obstacle characteristics. METHODS: Participants (N=15) were instrumented with IRED markers (NDI Optotrak) on the head and trunk to calculate the location of the Centre of Mass (COM) over time. Participants were instructed to walk along a 10m path toward a goal located at one of three possible locations: 1) midline of the pathway; 2) 80cm to left of midline; or 3) 80cm to right of midline. Halfway along the pathway three obstacles were placed perpendicular to the pathway consisting of either three vertical poles (20cm diameter) or two vertical poles and a confederate. The obstacles were each separated by 80cm, creating two equal apertures on either side of the midline. The location of the confederate was either: 1) along midline; 2) 80cm to left of midline; 80cm to right of midline; or 4) not present. RESULTS: A stepwise multiple regression analysis was used to test if gender, shoulder width, confederate location, and goal location significantly predicted participants' path selection (i.e., medial-lateral position of COM at time of crossing the obstacles). The results of the regression indicated that goal location explained 48.9% of the variance (R2=.489, F(1,175)=170.6,p< .001) in path selection (β = .700, p< .001). CONCLUSION: The findings suggest that different obstacle characteristics (animate vs. inanimate) do not affect repulsion but rather the attraction of the goal is what dominates one's path. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».