Should surgeons control fluoroscopy during urology procedures?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our study explored the impact of switching from surgeon- to radiation technologist (RT)-controlled fluoroscopy on fluoroscopy and operative times. We also identified factors impacting fluoroscopy and operative times for ureteroscopy (URS) with laser lithotripsy. METHODS: Patients undergoing urological procedures requiring fluoroscopy six months before and after the change from surgeon- to RT-controlled fluoroscopy were identified. Median fluoroscopy and operative times were compared between cohorts. Subgroup analyses were performed based on procedure performed. A multivariate analysis identified factors associated with increased fluoroscopy and operative times for URS with laser lithotripsy. RESULTS: Overall, no difference was found between surgeon and RT cohorts for fluoroscopy (58.0 vs. 56.7 seconds; p=0.34) or operative times (39 vs. 36 minutes; p=0.14). For URS with laser lithotripsy, fluoroscopy and operative times were longer in the surgeon-controlled cohort (76.0 vs. 54.0 seconds; p<0.01 and 48 vs. 40 minutes; p<0.01, respectively). For URS only, fluoroscopy time was decreased in the surgeon-controlled cohort (47.0 vs. 73.0 seconds; p=0.01). For URS with laser lithotripsy, factors independently associated with increased fluoroscopy time were male sex, flexible URS, glidewire use, and difficult ureteric stent insertion (p<0.05). Flexible ureteroscopy, glidewire use, previous ureteric stent placement, and difficult ureteric stent insertion were independently associated with increased operative time (p<0.05). CONCLUSIONS: Fluoroscopy and operative times are not significantly influenced by who controls fluoroscopy during urologic procedures. Patients undergoing URS with laser lithotripsy have decreased fluoroscopy and operative times with RT-controlled fluoroscopy. Patients undergoing URS only have decreased fluoroscopy times with surgeon-controlled fluoroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».