Growth-Enhanced Transgenic Coho Salmon (Oncorhynchus kisutch) Strains Have Varied Success in Simulated Streams: Implications for Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Growth hormone (GH) transgenic fish have accelerated growth and could improve production efficiency in aquaculture. However, concern exists regarding potential environmental risks of GH transgenic fish should they escape rearing facilities. While environmental effects have been examined in some GH transgenic models, there is a lack of information on whether effects differ among different constructs or strains of transgenic fish. We compared growth and survival of wild-type coho salmon (Oncorhynchus kisutch) fry, a fast-growing GH transgenic strain containing a metallothionein promoter (TMT), and three lines/strains containing a reportedly weaker histone-3 promoter (TH3) in hatchery conditions and semi-natural stream tanks with varying levels of natural food and predators. Rank order of genotype size and survival differed with varying environmental conditions, both within and among experiments. Despite accelerated growth in hatchery conditions, TMT fry gained little or no growth enhancement in stream conditions, had enhanced survival when food was limiting, and inconsistent survival under other conditions. Rank growth was inconsistent in TH3 strains, with one strain having highest, and two strains having the lowest growth in stream conditions, although all TH3 strains had consistently poor survival. These studies demonstrate the importance of determining risk estimates for each unique transgenic model independent of other models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».