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Enregistrement W2569730175 · doi:10.1097/mbp.0000000000000235

Should patients with higher blood pressure variability be excluded from validation studies? An assessment of the ‘12/8’ rule

2017· article· en· W2569730175 sur OpenAlexaff
Raj Padwal, Donna McLean, Jennifer Ringrose

Notice bibliographique

RevueBlood Pressure Monitoring · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureCuffMean differenceInternal medicinePost-hoc analysisSample size determinationDiastoleCardiologyInclusion and exclusion criteriaStatisticsConfidence intervalSurgeryMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To limit the inclusion of participants with increased blood pressure (BP) variability and presumably to avoid potential bias, the International Standards Organization BP device validation standard recommends exclusion of patients with a BP variability of more than 12/8 mmHg across reference readings. This '12/8 rule' is based on expert consensus and lacks empirical justification. In a post-hoc analysis of a study comparing two types of cuff designs carried out according to the International Standards Organization standard, we divided the study sample into patients who did not have (n=79) and patients who had (n=55) more than 12/8 mmHg variability. Patients with more than 12/8 mmHg variability were older and had a higher prevalence of diabetes (41.8 vs. 22.8%; P=0.02) and hypertension (43.6 vs. 29.1%; P=0.08). The mean systolic BP differences between the two cuff designs were not significantly different in participants who did not show more than 12/8 mmHg variability versus those who did (2.2±3.5 vs. 3.1±3.4; mean difference of differences -0.9±3.4; P=0.14). Similarly, the mean diastolic BP differences were not significantly different in participants who did not have more than 12/8 mmHg variability versus those who did (1.5±2.2 vs. 1.4±2.6; mean difference of differences 0.1±2.4; P=0.82). A limitation of our analysis is that the original study data focused on a comparison of different cuff designs and not formal validation of a specific device. Therefore, replication of these findings is warranted. Nevertheless, our findings do not support the use of the 12/8 rule and indicate that this rule may be promoting unnecessarily homogenous study samples, limiting external generalizability, and needlessly increasing workload and expense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,626
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,674
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6260,674
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0100,005
Intégrité de la recherche0,0110,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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