Notice bibliographique
Résumé
This guide was developed to help multi-sectoral community collaborations associated with United Ways – Centraides to assess their “well-being”. Such collaborations address complex issues that require a comprehensive approach. Member organizations and participants develop a common vision, and share leadership and resources to work towards outcomes focused on long-term, systemic changes in the community. The tool is designed to assess the effectiveness of the collaboration’s internal structures \nand processes. It can assist participants in the collaboration to share their perceptions about the effectiveness of current and past processes, and the appropriateness of mechanisms and structures used by the collaboration to accomplish its work. It may be used to facilitate a group discussion or may be adapted for use as a survey or to interview key informants. The tool is intended to help you to develop, sustain and renew your collaborative initiative. However, it is not designed to help you assess the effectiveness of specific strategies that your collaboration may implement, such as public education or public policy advocacy, etc. While this tool refers to collaborations that work to improve outcomes for children and families, it can be easily adapted to a different focus. The tool was developed based on: a review of tools developed by other organizations; a review of literature on success factors in collaborations, and improving the sustainability of community collaborations; the UW-C Movement’s Standards of Excellence; and \n the experiences of children’s initiatives associated with United Ways – Centraides in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».