A Customized Mobile Application in Colonoscopy Preparation: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adherence with diet and prescribed purgative is essential for proper cleansing with low-volume bowel preparations. The aim of this work was to assess the effect of a customized mobile application (App) on adherence and quality of bowel preparation. METHODS: One hundred and sixty (160) eligible patients scheduled for elective colonoscopy were randomly assigned to paper (control) or App-based instructions. The preparation consisted of low-fiber diet for 2 days, clear fluids for one day and split-dose sodium picosulfate/magnesium citrate (SPS). Before colonoscopy, information was collected regarding adherence with, and utility of the provided instructions. The colonoscopists, blinded to assignment, graded bowel preparation using the Aronchick, Ottawa, and Chicago preparation scales. The primary endpoint was adherence with instructions. Quality of preparation was a secondary endpoint. RESULTS: No difference in overall adherence or bowel cleanliness was observed between the study arms. Adherence was reported in 82.4% of App vs. 73.4% of controls (P=0.40). An adequate bowel preparation on the Aronchick scale was noted in 77.2 vs. 82.5%, respectively (P=0.68). Mean scores on the Ottawa and Chicago scales were also similar. Gender, age, time of colonoscopy, and BMI did not influence preparation or adherence. Compliance with the clear fluid diet component was noted in 94% of patients with BMI<30 vs. 77% with BMI≥30 (P<0.01). SPS was well tolerated by 81.9% of patients. The App was user-friendly and received higher overall rating in this respect than paper instructions (P<0.01). CONCLUSIONS: SPS is well tolerated and effective for bowel cleansing regardless of instruction method. Customized smartphone applications are effective, well-accepted and could replace standard paper instructions for bowel preparation.ClinicalTrials.gov: NCT02410720.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle