A Customized Mobile Application in Colonoscopy Preparation: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adherence with diet and prescribed purgative is essential for proper cleansing with low-volume bowel preparations. The aim of this work was to assess the effect of a customized mobile application (App) on adherence and quality of bowel preparation. METHODS: One hundred and sixty (160) eligible patients scheduled for elective colonoscopy were randomly assigned to paper (control) or App-based instructions. The preparation consisted of low-fiber diet for 2 days, clear fluids for one day and split-dose sodium picosulfate/magnesium citrate (SPS). Before colonoscopy, information was collected regarding adherence with, and utility of the provided instructions. The colonoscopists, blinded to assignment, graded bowel preparation using the Aronchick, Ottawa, and Chicago preparation scales. The primary endpoint was adherence with instructions. Quality of preparation was a secondary endpoint. RESULTS: No difference in overall adherence or bowel cleanliness was observed between the study arms. Adherence was reported in 82.4% of App vs. 73.4% of controls (P=0.40). An adequate bowel preparation on the Aronchick scale was noted in 77.2 vs. 82.5%, respectively (P=0.68). Mean scores on the Ottawa and Chicago scales were also similar. Gender, age, time of colonoscopy, and BMI did not influence preparation or adherence. Compliance with the clear fluid diet component was noted in 94% of patients with BMI<30 vs. 77% with BMI≥30 (P<0.01). SPS was well tolerated by 81.9% of patients. The App was user-friendly and received higher overall rating in this respect than paper instructions (P<0.01). CONCLUSIONS: SPS is well tolerated and effective for bowel cleansing regardless of instruction method. Customized smartphone applications are effective, well-accepted and could replace standard paper instructions for bowel preparation.ClinicalTrials.gov: NCT02410720.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».