Evaluation of the GRACE-based global gravity models in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The release of methyl tert-butyl-ether (MTBE) into the environment has increased the worldwide concern about the pollution of MTBE. In this paper, a microbial consortium was isolated from the soil sample near an oil station, which can degrade MTBE directly with a low biomass yield and MTBE degrading efficiency. Further research has indicated that this consortium can degrade MTBE efficiently when grown on n-octane as the cometabolic substrate. The results of 16S rDNA based on phylogenetic analysis of the selected operating taxonomic units (OTUs) involved in the consortium revealed that one OTU was related to Pseudomonas putida GPo1, which could cometabolically degrade MTBE on the growth of n-octane. This may help explain why n-octane could be the optimal cometabolic substrate of the consortium for MTBE degradation. Furthermore, the degradation of MTBE was observed along with the consumption of n-octane. Different K s values for MTBE were observed for cells grown with or without n-octane, suggesting that different enzymes are responsible for the oxidation of MTBE in cells grown on n-octane or MTBE. The results are discussed in terms of their impacts on our understanding of MTBE biodegradation and cometabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».