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Enregistrement W2569765731 · doi:10.1002/msc.1178

Self‐reported use of natural health products among rheumatology patients: A cross‐sectional survey

2017· article· en· W2569765731 sur OpenAlexaffabout
Jill J. Hall, Tharindri Dissanayake, Darren Lau, Steven J. Katz

Notice bibliographique

RevueMusculoskeletal Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensNAEJA-RGM Pharmaceuticals (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyCross-sectional studyInternal medicineLogistic regressionPhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the self-reported use of natural health products (NHPs) and identify characteristics that predict selected NHP use in rheumatology patients. METHODS: We conducted a cross-sectional survey of consecutive rheumatology patients in two major clinics in Edmonton, Alberta. Survey items included demographic data, rheumatologic diagnoses, prescribed medications, NHPs, and information regarding patients' use of NHPs. Selected NHPs of interest - defined to include joint-specific products, oils with putative joint benefits, and other non-vitamin, non-mineral products - were classified by 2 reviewers. The characteristics of selected NHP users and non-users were compared using chi-squared and ANOVA tests, followed by multivariable-adjusted logistic regression. RESULTS: 1063 patients completed the survey (response rate = 36%, mean age 53 [sd 15], 70% female). 36% of respondents reported using one or more of a wide range of selected NHPs (mean 1.8, range 1-9). The most common source of NHP recommendations for selected NHP users were physicians (42%). Significant predictors of selected NHP use were: being female (aOR 1.41, 95%CI [1.05-1.90], p = 0.02), having a post-secondary degree (aOR 1.60 [1.15-2.22], p = 0.005), and the number of non-rheumatic medications (aOR 1.08 [ 1.00-1.15], p = 0.03) and NSAIDs (aOR 1.32 [1.06, 1.63], p = 0.01). Similar findings were observed among only inflammatory arthritis patients. CONCLUSIONS: Our study confirms the frequent use of selected NHPs, possibly to mitigate persistent symptoms of rheumatologic illness. Rheumatologists appear to be trusted sources of advice and recommendations on NHP use and should provide balanced counselling for their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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