Remineralization of natural early caries lesions in vitro by P<sub>11</sub>‐4 monitored with photothermal radiometry and luminescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The efficacy of self‐assembling peptide P11‐4 to regenerate enamel in natural early caries lesions was evaluated over 50 days by photothermal radiometry and luminescence using The Canary System (CS) and The Canary Lab (CL). Methods Baseline readings for sound and carious sites on smooth surfaces of extracted teeth were obtained by scanning with CS and CL. Teeth were then randomly assigned to a treatment group (TG, treated with P11‐4), a placebo group (PG, same vehicle as treatment group without P11‐4), or a control group (CG, no treatment). All the teeth were then placed in artificial saliva to facilitate natural remineralization, and the sites were rescanned with CS and CL at 7, 14, 30, and 50 days. Results For carious sites in TG, mean canary numbers (CN) derived from CS decreased significantly (P<.01) from 44±3.8 at baseline to 24±4.9 at day 50; the mean CN for the TG derived from CL also decreased significantly (P<.05), from 65 at baseline to 45 at day 50. In contrast, no significant changes in CN were observed for carious sites in the CG or PG using either CS or CL. Conclusions P11‐4 promoted the regeneration of early caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».