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Enregistrement W2569899586 · doi:10.1182/blood.v114.22.4630.4630

Fibrosis in Nodular Sclerosis Hodgkin Lymphoma Is Predictive of a Residual Mass Following Therapy.

2009· article· en· W2569899586 sur OpenAlexaff
Alanna J. Church, Nasim Shabazi, David P. LeBrun, Tara Baetz

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyLymphomaNodular sclerosisRadiologyStage (stratigraphy)FibrosisPositron emission tomographyPathologyHodgkin lymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4630 Persistence of a mass after first-line treatment is a common problem in nodular sclerosis Hodgkin lymphoma (NSHL). Up to 64% of patients demonstrate residual abnormalities on computed tomography (CT) after therapy, but only 42% of those patients will relapse on follow-up. This is primarily caused by the inability of CT to distinguish viable tumor tissue from fibrosis. Clinicians are faced with the dilemma of whether to pursue second-line treatment for a mass that may be simply scar tissue. The ability to predict which patients are at higher risk for residual mass following curative treatment can aid in the planning of follow-up imaging modalities such as positron emission tomography (PET) scanning which can map out metabolically active tissue (i.e. tumor versus fibrosis) and the need for biopsy of a residual mass. This study was designed to test the hypothesis that the presence of abundant fibrosis in the initial biopsy predicts the presence of residual, post-therapy masses composed primarily of fibrotic tissue. Subjects were consecutive NSHL patients from the years 1996 to 2007 identified from our institution based on the availability of histology slides from the initial diagnostic biopsy, clinical follow-up data, and the results of post-treatment imaging investigations. The initial biopsies were reviewed by a lymphoma pathologist and resident without knowledge of the residual mass status. The proportion of the tissue consisting of fibrous material was graded as a percentage of the total biopsy tissue. The clinical charts were reviewed for baseline patient characteristics, cancer stage and the presence of a residual mass on CT scan 6 months after treatment. Of the 47 subjects included in the study, 25 had residual masses and 22 had none. Patients with increased fibrosis on initial biopsy were significantly more likely to have a residual mass after initial therapy (p=0.028). The degree of fibrosis was independent of gender, stage, and Hasenclever score. Degree of fibrosis was the only factor that was predictive of the presence of a residual mass. Of the 16 patients with residual masses with follow-up Gallium imaging, the result of the scan was more likely to be negative (indicating that the mass is not metabolically active) for patients with a high grade of initial fibrosis (p=0.148). Taken together, these results suggest that patients with increased fibrosis on their initial NSHL biopsy are more likely to have residual masses, but that these masses are less likely to be malignant. The results support the hypothesis that the degree of fibrosis at the initial NSHL biopsy is predictive of a post-treatment residual mass. These findings have potential implications for patient follow-up: clinicians whose patients have abundant fibrosis at initial biopsy may be reassured that a post-treatment residual mass is less likely to represent persistent malignancy and thus can be followed with functional imaging rather than pursuing unnecessary biopsies. Our results further reinforce the importance of functional imaging like PET, particularly in this patient population Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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