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Enregistrement W2569904215 · doi:10.1177/0144598716684308

Investigation of productivity decline in inter-salt argillaceous dolomite reservoir due to formation damage and threshold pressure gradient: Laboratory, mathematical modeling and application

2016· article· en· W2569904215 sur OpenAlexaff
Dan Wu, Binshan Ju, Shiqiang Wu, Eric Thompson Brantson, Yingkun Fu, Lei Zhao

Notice bibliographique

RevueEnergy Exploration & Exploitation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)PorosityDolomitePressure gradientEffective stressCapillary pressurePetroleum engineeringSoil scienceGeologyMineralogyGeotechnical engineeringPorous mediumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inter-salt argillaceous dolomite reservoirs in the central region of China contain large abundance of oil resources with ultra-low permeability and porosity. However, the oil wells in this area show a very quick reduction with the decline of formation pressure. This article aims to investigate the main possible reasons that affect oil well productivity in the target oilfield. This study begins with analysis of capillary microscopic model, core stress sensitivity experiments, and non-Darcy percolation experiments. The impact of effective stress on permeability and porosity of the reservoir was revealed in this article. The novel productivity model and productivity evaluation model which couples stress sensitivity and threshold pressure gradient were proposed. The analysis of capillary microscopic model shows stress sensitivity of permeability to be much greater than that of porosity during the process of depressurization. The core stress sensitivity experiments results indicate that permeability and effective stress show index relationship while porosity and effective stress show binomial relationship. Damage rate and recovery rate of permeability and porosity were put forward to describe the degree of influence of stress sensitivity on permeability and porosity. The models were used to investigate the factors that affect single well productivity for the target oilfield. Application of the proposed model to this tight oilfield indicates that, the degree of influence of stress sensitivity is much greater than that of threshold pressure gradient. In addition, the greater the stress sensitivity coefficient and threshold pressure gradient are, the greater the productivity reduction will be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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