The association of male pattern baldness and risk of cancer and high-grade disease among men presenting for prostate biopsy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Androgens have been implicated in both male pattern baldness (MPB) and prostate cancer (PCa). We set out to prospectively determine if men with independently assessed MPB are at higher risk for PCa at biopsy and determine if any grade associations exist. METHODS: We prospectively enrolled 394 eligible patients presenting for prostate biopsy and independently determined their MPB pattern using the validated modified Norwood classification system (0: no balding; 1: frontal balding; 2: mild vertex balding; 3: moderate vertex balding; 4: sever vertex balding). Univariate and multivariable models, including Norwood score, age, prostate-specific antigen, and digital rectal examination abnormalities, were calculated for the outcomes of cancer and high-grade disease (Gleason >6). C-statistics analyses of our models were then compared with and without MPB pattern for marginal utility. RESULTS: Norwood patterns were increasingly associated with cancer and high-grade disease with a dose-effect (p for trend <0.001 on univariate and multivariable analyses for cancer and p=0.001 and p=0.0036 for high-grade disease on univariate and multivariable analyses, respectively). On multivariable analyses, trends still held, with all patients exhibiting Norwood scale 3 and 4 at increased risk for cancer. In predicting risk of high-grade disease, only patients with Norwood pattern 4 exhibited an increased risk. CONCLUSIONS: MPB appears to be a strong and independent risk factor for both cancer and high-grade disease for men presenting for prostate biopsy. Ours could be superior to marketed costly genetic tests. Further research is needed to understand the biology behind this observation and to incorporate these findings into clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».