Evaluating Temporal Interactions Between Pairs of Shapes
Notice bibliographique
Résumé
Previous work evaluating temporal interactions between shapes defined by radial frequency (RF) contours has demonstrated that thresholds for detecting curvature along a target shape increase in the presence of a forward or backward mask, though backward masks presented at stimulus onset asynchronies (SOAs) between 80-100ms result in the most dramatic elevation in thresholds (Habak et al., 2006). If a pair of masks is used, where the first mask is presented concurrently with the target, and the second mask is presented at the peak backward SOA, the two shapes exert the same magnitude of masking as is observed when a single mask appears at the same SOA onset as the first mask shown in sequence (Habak et al., 2006). The current study aimed to extend these previous finding by examining how the effect of masking changes when the second mask is presented at both positive and negative SOAs, as forward masking using pairs of masks has yet to be explored. We measured detection thresholds for an RF5 contour in the presence of a surrounding RF5 mask presented at the same time as the target, along with a second RF5 mask presented at one of five different SOAs (-100ms, -50ms, 0ms, +50ms, +100ms). Consistent with previous findings, the strength of the pair of masks remains approximately the same between the zero and +100ms SOA condition. However, two out of the three observers show a significant increase in the effect of masking when the second mask is presented at negative SOAs, where the effect of masking is strongest at a -100ms SOA. Overall, these results suggest that there exist important differences in the dynamic interactions that occur between isolated versus pairs of shapes across time. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».