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Enregistrement W2569964938 · doi:10.1021/acs.est.6b05432

Environmental Occurrence of Perfluoroalkyl Acids and Novel Fluorotelomer Surfactants in the Freshwater Fish <i>Catostomus commersonii</i> and Sediments Following Firefighting Foam Deployment at the Lac-Mégantic Railway Accident

2017· article· en· W2569964938 sur OpenAlexafffundabout
Gabriel Munoz, Mélanie Desrosiers, Sung Vo Duy, Pierre Labadie, Hélène Budzinski, Jinxia Liu, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensMcGill UniversityMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMinistère des relations internationales et de la FrancophonieAgence Nationale de la RechercheCanada Foundation for InnovationCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésFish <Actinopterygii>Freshwater fishFirefightingEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental scienceOil spillEcologyEnvironmental engineeringFisheryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On July 6th 2013, an unmanned train laden with almost 8 million liters of crude oil careened off the rails downtown Lac-Mégantic (Québec, Canada). In the aftermath of the derailment accident, the emergency response entailed the deployment of 33 000 L of aqueous film forming foam (AFFF) concentrate that contained proprietary fluorosurfactants. The present study examines the environmental occurrence of perfluoroalkyl acids (PFAAs) and newly identified per and polyfluoroalkyl substances (PFASs) in the benthic fish white sucker ( Catostomus commersonii ) and sediments from Lake Mégantic and Chaudière River. In sediments, PFAAs displayed relatively low concentrations (∑PFAAs = 0.06–0.5 ng g –1 dw) while the sum of fluorotelomer-based PFASs was in the range < LOD–6.2 ng g –1 dw. Notably, fluorotelomer sulfonamide betaines (8:2-FTAB and 10:2-FTAB), fluorotelomer betaines (9:3-FTB, 11:3-FTB and 9:1:2 FTB) and 6:2 fluorotelomer sulfonate (6:2-FTSA) were ubiquitously identified in the sediment samples surveyed. Levels of PFAAs remained moderate in fish muscle (e.g., PFOS: 0.28–2.1 ng g –1 wet-weight), with little or no differences when comparing 2013 or 2014 fish samples with 2011 archived samples. In contrast, n:2-FTSAs emerged in the immediate weeks or months that followed the accident, as did several betaine-based PFASs (8:2-FTAB, 10:2-FTAB, 9:3-FTB, 11:3-FTB, 7:1:2 FTB and 9:1:2 FTB), observed for the first time in situ. Fluorotelomer thioether amido sulfonate (10:2-FTSAS) and fluorotelomer sulfoxide amido sulfonate (10:2-FTSAS-sulfoxide) were also occasionally reported after the AFFF spill. With time, levels of betaine-based PFASs gradually decreased in fish, possibly indicating attenuation by biodegradation of the fluorine-free moiety, supported by the observation of likely metabolites such as n:3-fluorotelomer carboxylates and n:2-fluorotelomer sulfonamides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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