Asthma and the microbiome: defining the critical window in early life
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic inflammatory immune disorder of the airways affecting one in ten children in westernized countries. The geographical disparity combined with a generational rise in prevalence, emphasizes that changing environmental exposures play a significant role in the etiology of this disease. The microflora hypothesis suggests that early life exposures are disrupting the composition of the microbiota and consequently, promoting immune dysregulation in the form of hypersensitivity disorders. Animal model research supports a role of the microbiota in asthma and atopic disease development. Further, these model systems have identified an early life critical window, during which gut microbial dysbiosis is most influential in promoting hypersensitivity disorders. Until recently this critical window had not been characterized in humans, but now studies suggest that the ideal time to use microbes as preventative treatments or diagnostics for asthma in humans is within the first 100 days of life. This review outlines the major mouse-model and human studies leading to characterization of the early life critical window, emphasizing studies analyzing the intestinal and airway microbiotas in asthma and atopic disease. This research has promising future implications regarding childhood immune health, as ultimately it may be possible to therapeutically administer specific microbes in early life to prevent the development of asthma in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».