Asthma and the microbiome: defining the critical window in early life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic inflammatory immune disorder of the airways affecting one in ten children in westernized countries. The geographical disparity combined with a generational rise in prevalence, emphasizes that changing environmental exposures play a significant role in the etiology of this disease. The microflora hypothesis suggests that early life exposures are disrupting the composition of the microbiota and consequently, promoting immune dysregulation in the form of hypersensitivity disorders. Animal model research supports a role of the microbiota in asthma and atopic disease development. Further, these model systems have identified an early life critical window, during which gut microbial dysbiosis is most influential in promoting hypersensitivity disorders. Until recently this critical window had not been characterized in humans, but now studies suggest that the ideal time to use microbes as preventative treatments or diagnostics for asthma in humans is within the first 100 days of life. This review outlines the major mouse-model and human studies leading to characterization of the early life critical window, emphasizing studies analyzing the intestinal and airway microbiotas in asthma and atopic disease. This research has promising future implications regarding childhood immune health, as ultimately it may be possible to therapeutically administer specific microbes in early life to prevent the development of asthma in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle