Content Validation and Semantic Evaluation of a Check-List Elaborated for the Prevention of Gluten Cross-Contamination in Food Services
Notice bibliographique
Résumé
Conditions associated to the consumption of gluten have emerged as a major health care concern and the treatment consists on a lifelong gluten-free diet. Providing safe food for these individuals includes adapting to safety procedures within the food chain and preventing gluten cross-contamination in gluten-free food. However, a gluten cross-contamination prevention protocol or check-list has not yet been validated. Therefore, the aim of this study was to perform the content validation and semantic evaluation of a check-list elaborated for the prevention of gluten cross-contamination in food services. The preliminary version of the check-list was elaborated based on the Brazilian resolution for food safety Collegiate Board Resolution 216 (RDC 216) and Collegiate Board Resolution 275 (RDC 275), the standard 22000 from the International Organization for Standardization (ISO 22000) and the Canadian Celiac Association Gluten-Free Certification Program documents. Seven experts with experience in the area participated in the check-list validation and semantic evaluation. The criteria used for the approval of the items, as to their importance for the prevention of gluten cross-contamination and clarity of the wording, was the achievement of a minimal of 80% of agreement between the experts (W-values ≥ 0.8). Moreover, items should have a mean ≥4 in the evaluation of importance (Likert scale from 1 to 5) and clarity (Likert scale from 0 to 5) in order to be maintained in the instrument. The final version of the check-list was composed of 84 items, divided into 12 sections. After being redesigned and re-evaluated, the items were considered important and comprehensive by the experts (both with W-values ≥ 0.89). The check-list developed was validated with respect to content and approved in the semantic evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».