Addressing health inequities in Ontario, Canada: what solutions do the public support?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As public opinion is an important part of the health equity policy agenda, it is important to assess public opinion around potential policy interventions to address health inequities. We report on public opinion in Ontario about health equity interventions that address the social determinants of health. We also examine Ontarians' support and predictors for targeted health equity interventions versus universal interventions. METHODS: We surveyed 2,006 adult Ontarians through a telephone survey using random digit dialing. Descriptive statistics assessed Ontarians' support for various health equity solutions, and a multinomial logistic regression model was built to examine predictors of this support across specific targeted and broader health equity interventions focused on nutrition, welfare, and housing. RESULTS: There appears to be mixed opinions among Ontarians regarding the importance of addressing health inequities and related solutions. Nevertheless, Ontarians were willing to support a wide range of interventions to address health inequities. The three most supported interventions were more subsidized nutritious food for children (89%), encouraging more volunteers in the community (89%), and more healthcare treatment programs (85%). Respondents who attributed health inequities to the plight of the poor were generally more likely to support both targeted and broader health equity interventions, than neither type. Political affiliation was a strong predictor of support with expected patterns, with left-leaning voters more likely to support both targeted and broader health equity interventions, and right-leaning voters less likely to support both types of interventions. CONCLUSIONS: Findings indicate that the Ontario public is more supportive of targeted health equity interventions, but that attributions of inequities and political affiliation are important predictors of support. The Ontario public may be accepting of messaging around health inequities and the social determinants of health depending on how the message is framed (e.g., plight of the poor vs. privilege of the rich). These findings may be instructive for advocates looking to raise awareness of health inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».