LEARNING NOT TO SPEAK IN TONGUES: THOUGHTS ON THE LIBRARIAN OF BASRA
Notice bibliographique
Résumé
We explore the nature of knowledge and education and how Islamic traditions have shaped understanding of these matters. We contrast this with contemporary images of “Taliban‐like” schools full of rote repetition and harsh, authoritarian literalism. Some of the history of Islamic scholarship venerates a much more generous relationship to knowing. We link these explorations to a recently published children’s picture book, a true story about a librarian in Basra, Iraq, during the recent American invasion. Even if it is a “true story,” we consider what its truth is and whether educators, might or should or could stand by this truth. Key words: Islamic philosophy, curriculum knowledge, knowledge formation, politics and education, multiculturalism Nous explorons ici la nature du savoir et de lʹéducation et comment la tradition islamique a modelé leur compréhension. Nous comparons les images contemporaines des écoles ʺstyle Talibanʺ qui sont faites de ʺpar coeurʺ et de litéralité dure et autoritaire avec certaines écoles dans lʹhistoire de lʹIslam qui affichent une plus grande générosité face au savoir. Nous établissons un lien entre ces notions et un livre illustré pour enfants récemment publié, une histoire vécue dʹun libraire de Basra, en Iraq, pendant la récente invasion américaine. Même si cette histoire est une ʺhistoire vraie ʺ, nous considérons sa valeur et nous pensons que les éducateurs pourraient accepter cette vérité ou même quʹils devraient lʹaccepter. Mots clés: philosophie de lʹIslam, la connaissance du curriculum, la formation du savoir, lʹéducation et les politiques, le multiculturalisme
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,047 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».