Optimizing Clinical Decision Making in Acute Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) is a devastating event causing lifelong disability that results in a significant decrease in quality of life and immense cost to the health care system, individuals and their families. Providing specialized and timely care can improve recovery and reduce costs, but to make this a reality requires understanding of the current care delivery processes and the care journey. The objective of this focus issue is to examine the current state of health care delivery and discover opportunities to improve access and timing to specialized care for individuals with tSCI. This issue provides an overview of care throughout the SCI continuum and its impact on individuals with tSCI using pan-Canadian data. The issue also presents findings from the RHI Access to Care and Timing (ACT) Project, a multi-center research study involving a multi-disciplinary team of Canadian researchers and clinicians. The initial articles describe the current state of the tSCI care journey including a comparison of environmental barriers, health status, and quality-of-life outcomes between patients living in rural and urban settings. The issue concludes with an article describing the national knowledge translation efforts of using the evidence from the articles published here to inform practice and policy change. Overall, this focus issue will be an excellent reference to guide and optimize evidence informed decision-making in the care of those with tSCI. The evidence can be transferred to care in non-traumatic SCI and other conditions that benefit from timely access to specialized care such as stroke and traumatic brain injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,256 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».