Incidence of myocardial infarction in pregnancy: a systematic review and meta-analysis of population-based studies
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Cardiac disease is one of the leading causes of indirect maternal death, and myocardial infarction (MI) is one of its most common aetiologies. The objectives of this systematic review and meta-analysis were to characterize the incidence of pregnancy-associated MI (PAMI), as well as the maternal mortality and the case-fatality rates due to PAMI. Methods and results: Articles were obtained by searching electronic databases, bibliographies and conference proceedings with no language or date restrictions. Two reviewers independently selected population-based cohort and case-control studies reporting on incidence, mortality and case-fatality rates for pregnancy-associated MI. Meta-analysis was performed to estimate pooled maternal incidence, mortality and case-fatality rates. Meta-regression was performed to explore heterogeneity. Based on 17 included studies, the pooled incidence of PAMI and maternal mortality from PAMI were 3.34 (2.09-4.58) and 0.20 (0.10-0.29) per 100 000 pregnancies, respectively. The case-fatality rate was 5.03% (3.78-6.27%). Country/region (meta-regression P = 0.006) and years of study (meta-regression P = 0.04) were potential explanations for the observed heterogeneity in the pooled incidence estimates of maternal MI and its associated mortality, with more recent studies and those conducted in the USA revealing the highest rates. Conclusion: This article provides a global estimate of the incidence, mortality rate, and case fatality rate of pregnancy-associated MI. We identified higher rates of PAMI in the USA (relative to Canada and European countries) and rising rates over time. Further research regarding this population is needed, especially given rising maternal age and the increasing prevalence of cardiovascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».