Isolation,Cloning and Sequence Analysis of Differentially Expressed Genes in the Backfat Tissue between Hybrids and Parents in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
In order to reveal molecular basis of heterosis, Large White (LW), an introduced European pig breed, and Meishan (MS), a Chinese indigenous pig breed, were selected to hybridize directly and reciprocally in the present experiment. mRNA differential display (DD) technique was performed to identify genes that were differentially expressed among backfat tissues of hybrids (LW×MS, MS×LW) and purebred (LW×LW, MS×MS) pigs. The 10 anchor primers in combination with ten arbitrary primers (100 sets in total) were used and nearly 1 500 reproducible bands were observed in polyacrylamide gel. The 40 differentially displayed bands were selected to clone and sequence. The 36 out of 40 ESTs were proved to be novel and the sequences were submitted to GenBank(accession No. CV507051~CV507087), and the other 4 showed similarity to known genes published in GenBank. Three among 36 novel ESTs were chosen for further identification with semi-quantitative RT-PCR. The result showed that 2 ESTs were differentially expressed, and the 3rd showed no obvious difference between hybrids and purebreds. In order to reduce the percentage of false positive of DD, RNA pools of four types of pigs were constructed respectively by mixing 6 samples from 6 pigs of the same genotype, and subjected to DD. Stringent annealing temperature was applied and only bands that could be repeated in duplicate PCR were used for further study. The results showed that the expression pattern of these 36 ESTs differed among the 4 genotypes of pigs, suggesting that the genes corresponding to these differentially expressed ESTs might be related to the formation of heterosis of fat tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».