Mesenchymal stroma cells in peritoneal dialysis effluents from patients
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stroma cells (MSCs) have potential as an emerging cell therapy for treating many different diseases, but discovery of the practical sources of MSCs is needed for the large-scale clinical application of this therapy. This study was to identify MSCs in peritoneal dialysis (PD) effluents that were discarded after PD. The effluents were collected from patients who were on the dialysis for less than 1 month. Adherent cells from the effluents were isolated by incubation in serum-containing medium in plastic culture dishes. Cell surface markers were determined by a flow cytometric analysis, and the in vitro differentiation to chondrocytes, osteocytes or adipocytes was confirmed by staining with a specific dye. After four passages, these isolated cells displayed the typical morphology of mesenchymal cells in traditional 2-D cultures, and were grown to form spherical colonies in 3-D collagen cultures. Flow cytometric analysis revealed that the unsorted cells from all of seven patient samples showed robust expression of typical mesenchymal marker CD29, CD44, CD73, CD90 and CD166, and the absence of CD34, CD79a, CD105, CD271, SSEA-4, Stro-1 and HLA-DR. In differentiation assays, these cells were induced in vitro to chondrocytes, osteocytes or adipocytes. In conclusion, this preliminary study suggests the presence of MSCs in the "discarded" PD effluents. Further characterization of the phenotypes of these MSCs and evaluation of their therapeutic potential, particularly for the prevention of PD failure, are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».