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Enregistrement W2570163555 · doi:10.1021/acs.jafc.6b04962

Rapid and Efficient Conversion of All-<i>E</i>-astaxanthin to 9<i>Z</i>- and 13<i>Z</i>-Isomers and Assessment of Their Stability and Antioxidant Activities

2017· article· en· W2570163555 sur OpenAlexafffund
Cheng Yang, Lianfu Zhang, Hua Zhang, Qingrui Sun, Ronghua Liu, Jing Li, Leiyan Wu, Rong Tsao

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAstaxanthinAntioxidantChemistryDPPHBioavailabilityNutraceuticalIsomerizationHigh-performance liquid chromatographyIn vivoChromatographyEthyl acetateNuclear chemistryCatalysisOrganic chemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

catalyst, yielding 22.7% and 16.9% of 9Z- and 13Z-astaxanthin, respectively, in 2 h, with 92-95% purity after semipreparative HPLC purification. 13Z-Astaxanthin had higher antioxidant activity than all-E- and 9Z-astaxanthins in oxygen radical absorbing capacity assay for lipophilic compounds, photochemiluminescence, and cellular antioxidant activity (CAA) assays, and 9Z-astaxanthin was higher in DPPH radical-scavenging activity assay and lower in CAA assay. All isomers were relatively stable between pH 2.0 and 11.6, except 13Z- and 9Z-astaxanthins at pH 2.0, suggesting they may be converted after passing the gastric phase in vivo. Metal ions did not significantly (p < 0.05) affect the stability. Results of the current study provides a means for further study into the mechanisms related to in vivo transformation and bioavailability of Z-astaxanthins, and their application in the development of functional foods and nutraceutical products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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