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Enregistrement W2570228065 · doi:10.1186/s12875-016-0573-1

Assessing the performance of centralized waiting lists for patients without a regular family physician using clinical-administrative data

2017· article· en· W2570228065 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSanté MontérégieÉcole Nationale d'Administration PubliqueHôpital Charles-Le MoyneUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineFamily medicineMEDLINEMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With 4.6 million patients who do not have a regular family physician, Canada performs poorly compared to other OECD countries in terms of attachment to a family physician. To address this issue, several provinces have implemented centralized waiting lists to coordinate supply and demand for attachment to a family physician. Although significant resources are invested in these centralized waiting lists, no studies have measured their performance. In this article, we present a performance assessment of centralized waiting lists for unattached patients implemented in Quebec, Canada. METHODS: We based our approach on the Balanced Scorecard method. A committee of decision-makers, managers, healthcare professionals, and researchers selected five indicators for the performance assessment of centralized waiting lists, including both process and outcome indicators. We analyzed and compared clinical-administrative data from 86 centralized waiting lists (GACOs) located in 14 regions in Quebec, from April 1, 2013, to March 31, 2014. RESULTS: During the study period, although over 150,000 patients were attached to a family physician, new requests resulted in a 30% median increase in patients on waiting lists. An inverse correlation of average strength was found between the rates of patients attached to a family physician and the proportion of vulnerable patients attached to a family physician meaning that as more patients became attached to an FP through GACOs, the proportion of vulnerable patients became smaller (r = -0.31, p < 0.005). The results showed very large performance variations both among GACOs of different regions and among those of a same region for all performance indicators. CONCLUSIONS: Centralized waiting lists for unattached patients in Quebec seem to be achieving their twofold objective of attaching patients to a family physician and giving priority to vulnerable patients. However, the demand for attachment seems to exceed the supply and there appears to be a tension between giving priority to vulnerable patients and attaching of a large number of patients. Results also showed heterogeneity in the performance of centralized waiting lists across Quebec. Finally, our findings suggest it is critical that similar mechanisms should use available data to identify the best strategies for reducing variations and improving performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,549
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle