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Enregistrement W2570267880 · doi:10.1158/1557-3265.pmccavuln16-a25

Abstract A25: COTI-2, a novel small molecule that is effective against multiple human cancer cell lines in vitro and in vivo

2017· article· en· W2570267880 sur OpenAlexaff
Kowthar Y. Salim, Saman Maleki Vareki, Wayne R. Danter, James Koropatnick

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoCancerFlow cytometryIn silicoCancer cellIn vitroCell growthCell cultureApoptosisPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchViability assayPharmacologyDrug discoveryChemistryBiologyBiochemistryMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Identification of novel anti-cancer compounds with high efficacy and low toxicity is critical in drug development. High-throughput screening and other such strategies are generally resource-intensive. Therefore, in silico computer-aided drug design has gained rapid acceptance and popularity. We employed our proprietary computational platform (CHEMSAS®), which uses a unique combination of traditional and modern pharmacology principles, statistical modeling, medicinal chemistry, and machine-learning technologies to discover and optimize novel compounds that could target various cancers. COTI-2 is a novel, small molecule, candidate anti-cancer drug identified using CHEMSAS. This study describes the in vitro and in vivo evaluation of COTI-2. Methods: A series of cell proliferation and cell viability assays including alamarBlue®, cell counting, CellTiter-Blue®, and flow cytometry were used to measure the effect of COTI-2 on tumor cell proliferation and apoptosis in a wide range of human cancer cell lines. COTI-2 was also tested in vivo against several human xenograft models. Two independent kinase assays were used to examine whether COTI-2 is a kinase inhibitor. The capacity of COTI-2 to inhibit Hsp90 was determined using an Hsp90 ATPase activity assay. A series of knockdown studies of the PI3K/AKTmTOR pathway were used to evaluate the effect of COTI-2 on this pathway. Finally, the effect of COTI-2 on mutant p53 was evaluated using p53 conformational studies. Results: Our data demonstrate that COTI-2 is effective against a diverse group of human cancer cell lines regardless of their tissue of origin or genetic makeup. Most treated cancer cell lines were sensitive to COTI-2 at nanomolar concentrations. When compared to traditional chemotherapy or targeted-therapy agents, COTI-2 showed superior activity against tumor cells, in vitro and in vivo. Despite its potent anti-tumor efficacy, COTI-2 was safe and well-tolerated in mouse hosts of human tumor xenografts in vivo. Our preliminary mechanism of action results indicate that COTI-2 is not a traditional kinase or an Hsp90 inhibitor but that AKT and p53 are likely targets of COTI-2. Conclusion: COTI-2 is a novel, anti-cancer agent that was designed by our proprietary computational platform CHEMSAS. It is effective against a wide variety of human cancer cell lines in vitro and in vivo, regardless of their tissue of origin or genetic make-up. COTI-2 induces apoptosis in tumor cells in vitro, is well-tolerated in vivo, and does not cause toxicity in treated animals. COTI-2 is not a traditional kinase or Hsp90 inhibitor. Finally, COTI-2 appears to target mutant p53 and the PI3K/AKT/mTOR pathway. Citation Format: Kowthar Y. Salim, Saman Maleki Vareki, Wayne R. Danter, James Koropatnick. COTI-2, a novel small molecule that is effective against multiple human cancer cell lines in vitro and in vivo. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Precision Medicine Series: Targeting the Vulnerabilities of Cancer; May 16-19, 2016; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2017;23(1_Suppl):Abstract nr A25.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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