The Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI-C): A Rating Scale for Neuropsychiatric Symptoms in Pre-Dementia Populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild behavioral impairment (MBI) is a construct that describes the emergence at ≥50 years of age of sustained and impactful neuropsychiatric symptoms (NPS), as a precursor to cognitive decline and dementia. MBI describes NPS of any severity, which are not captured by traditional psychiatric nosology, persist for at least 6 months, and occur in advance of or in concert with mild cognitive impairment. While the detection and description of MBI has been operationalized in the International Society to Advance Alzheimer's Research and Treatment - Alzheimer's Association (ISTAART-AA) research diagnostic criteria, there is no instrument that accurately reflects MBI as described. OBJECTIVE: To develop an instrument based on ISTAART-AA MBI criteria. METHODS: Eighteen subject matter experts participated in development using a modified Delphi process. An iterative process ensured items reflected the five MBI domains of 1) decreased motivation; 2) emotional dysregulation; 3) impulse dyscontrol; 4) social inappropriateness; and 5) abnormal perception or thought content. Instrument language was developed a priori to pertain to non-demented functionally independent older adults. RESULTS: We present the Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI-C), a 34-item instrument, which can easily be completed by a patient, close informant, or clinician. CONCLUSION: The MBI-C provides the first measure specifically developed to assess the MBI construct as explicitly described in the criteria. Its utility lies in MBI case detection, and monitoring the emergence of MBI symptoms and domains over time. Studies are required to determine the prognostic value of MBI for dementia development, and for predicting different dementia subtypes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle