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Enregistrement W2570335357 · doi:10.3917/th.794.0339

Transformational leadership, work-family conflict and enrichment, and commitment

2017· article· fr· W2570335357 sur OpenAlexaff
Nicolas Gillet, Evelyne Fouquereau, Tiphaine Huyghebaert‐Zouaghi, Christian Vandenberghe

Notice bibliographique

RevueLe travail humain · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipPsychologyHumanitiesSocial psychologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien que les liens entre le leadership transformationnel et l’attachement organisationnel soient bien documentés, peu de recherches ont été menées sur les mécanismes explicatifs de ces relations. Dans cette étude, nous proposons que les relations entre le leadership transformationnel et l’attachement organisationnel soient médiées par le conflit et l’enrichissement travail-famille. Un questionnaire a été distribué à 600 salariés (225 hommes et 375 femmes) de plusieurs entreprises françaises. Des analyses en équations structurelles ont montré que les relations entre le leadership transformationnel et quatre composantes de l’attachement organisationnel (i.e., attachement affectif, attachement normatif, attachement par sacrifice perçu et attachement par manque d’alternatives) sont partiellement médiées par le conflit et l’enrichissement travail-famille. En adoptant des comportements de leadership transformationnel, les managers peuvent améliorer les interactions entre les sphères professionnelle et privée et indirectement faciliter le développement de formes positives d’attachement organisationnel (attachement affectif, attachement normatif, attachement par sacrifice perçu), tout en réduisant le conflit travail-famille et l’attachement par manque d’alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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