Beneficial Effects of Reconstituted High-Density Lipoprotein (rHDL) on Circulating CD34+ Cells in Patients after an Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-density lipoproteins (HDL) favorably affect endothelial progenitor cells (EPC). Circulating progenitor cell level and function are impaired in patients with acute coronary syndrome (ACS). This study investigates the short-term effects of reconstituted HDL (rHDL) on circulating progenitor cells in patients with ACS. METHODS AND FINDINGS: The study population consisted of 33 patients with recent ACS: 20 patients from the ERASE trial (randomized to receive 4 weekly intravenous infusions of CSL-111 40 mg/kg or placebo) and 13 additional patients recruited as controls using the same enrolment criteria. Blood was collected from 16 rHDL (CSL-111)-treated patients and 17 controls at baseline and at 6-7 weeks (i.e. 2-3 weeks after the fourth infusion of CSL-111 in ERASE). CD34+ and CD34+/kinase insert domain receptor (KDR+) progenitor cell counts were analyzed by flow cytometry. We found preserved CD34+ cell counts in CSL-111-treated subjects at follow-up (change of 1.6%), while the number of CD34+ cells was reduced (-32.9%) in controls (p = 0.017 between groups). The level of circulating SDF-1 (stromal cell-derived factor-1), a chemokine involved in progenitor cell recruitment, increased significantly (change of 21.5%) in controls, while it remained unchanged in CSL-111-treated patients (p = 0.031 between groups). In vitro exposure to CSL-111 of early EPC isolated from healthy volunteers significantly increased CD34+ cells, reduced early EPC apoptosis and enhanced their migration capacity towards SDF-1. CONCLUSIONS: The relative increase in circulating CD34+ cells and the low SDF-1 levels observed following rHDL infusions in ACS patients point towards a role of rHDL in cardiovascular repair mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».