Corneal Densitometry as a Tool to Measure Epithelial Ingrowth After Laser In Situ Keratomileusis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluates the correlation between corneal densitometry and epithelial ingrowth (EI) after laser in situ keratomileusis (LASIK). METHODS: Corneal densitometry of 3 patients who developed EI after LASIK was measured with the Oculus Pentacam. Corneal densitometry readings of each patient were obtained preoperatively and postoperatively after ingrowth was discovered. Densitometry was recorded at the central nest of opacity and at the leading edges of EI. RESULTS: For all patients, the most severe stages of EI observed on slit-lamp photographs correlated with the highest densitometry readings, with peak densitometry ranging from 73.3 to 95.1. These values were much higher than preoperative densitometry readings, which ranged from 21.8 to 27.2. In 2 cases, the Pentacam densitometry map revealed progression of EI toward the visual axis that was only faintly detectable or not detectable at all on the corresponding slit-lamp photographs. CONCLUSIONS: Corneal densitometry seems to be an objective measure of the severity and progression of EI after LASIK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».