MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2570380064

Orthotic Intervention for Children with Down Syndrome: A Review Based on the ICF Model

2016· review· en· W2570380064 sur OpenAlexvenueno aff
Emily Burman, Vanessa E. Thompson, Monica Finney, Julia Looper

Notice bibliographique

RevueSound Ideas (University of Puget Sound) · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Down Syndrome (DS), which occurs in 1 out of every 691 live births, is the most common genetic disorder in the United States. It is characterized by multiple physical and cognitive impairments that impact development and typically persist into adulthood. Due to the prevalence of musculoskeletal impairments such as ligamentous laxity, hypotonia, and abnormal bony alignment in the foot, medical providers frequently prescribe foot or ankle orthoses for children with DS. The International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) provides a unique framework to clarify the impact of orthotic intervention on three domains of human function: body structure and function, activity, and participation. Research indicates that orthotic intervention addresses body structure and function by decreasing excessive calcaneal eversion and pronation, as well as enhancing the development of the medial longitudinal arch. By optimizing skeletal alignment and lower extremity loading mechanics, orthoses may minimize abnormal tissue stresses and play a role in preventing future injury and mobility impairments. In addition, research indicates that orthoses positively impact the activity domain of the ICF, improving balance, gait parameters, and gross motor skills such as running, jumping and navigating stairs. This has implications for the development of complex movement strategies, energy efficiency and mobility within the community. Unfortunately, there is little research looking specifically at the effect of orthoses on participation. This domain is of particular interest considering children with DS typically demonstrate decreased involvement in self and family care tasks, have fewer friends, and participate in fewer sports and hobbies than typically developing peers. Although current research has not established a clear link between orthoses and increased participation, there is evidence for the interdependence of the ICF model and a link between functional skill acquisition and increased participation in children with DS. Therefore, this paper theorizes that by addressing body structure and function impairments and decreasing functional limitations, orthotic intervention will also increase participation for children with DS. Further research is needed to substantiate this hypothesis and to clarify the role of orthotic intervention in children with Down Syndrome. Understanding the specific impact of orthoses at each level of the ICF will help therapists to better determine which children with DS may benefit from orthotic intervention to augment other therapy. Furthermore, the potential for orthoses to not only affect skeletal alignment and improve gross motor skills, but also increase participation, may provide parents with additional information when considering whether potential out of pocket investment in this intervention is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSound Ideas (University of Puget Sound)Même sujetCerebral Palsy and Movement DisordersTravaux en français237 207