Impact of ethnicity on the outcome of men with metastatic, hormone‐sensitive prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) outcomes are impacted by socioeconomic and biologic factors. Ethnicity plays a role in the former, but little is known about the responsiveness of metastatic PCa to androgen-deprivation therapy (ADT) among races. METHODS: The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) registry was used to identify men who were diagnosed with distant, de novo, metastatic PCa from 2004 to 2012. Patterns of presentation, overall survival (OS), and PCa-specific mortality (PCSM) were determined for each race. E3805 clinical trial data also were retrospectively reviewed to assess outcomes of ADT and ADT plus docetaxel by race. RESULTS: Of all PCa diagnoses in SEER, distant, de novo, metastatic disease was diagnosed in 4.2% of non-Hispanic whites, 5.8% of Hispanic whites, 5.7% of blacks, 5.5% of Asians/Pacific Islanders, and 8.8% of American Indians/Alaska Natives (P < .001; chi-square test). The median OS differed by race, with superior OS observed among Asian men (30 months) than among men of other races (range, 24-25 months; P < .001). Asians also had a superior median PCSM (54 months) compared with the other races (range, 35-40 months; P < .001). In E3805, chemohormonal therapy was associated with a median OS of 58.1 months (95% confidence interval, 48.8-72.9 months) and 57.6 months (95% confidence interval, 27.7-57.6 months) in non-Hispanic whites and blacks, respectively. Few Asians participated in the E3805 trial. CONCLUSIONS: Asian men have superior median OS and PCSM for distant, de novo, metastatic PCa than men of other race. Non-Hispanic whites and blacks who receive treatment with ADT or chemohormonal therapy have comparable outcomes. Cancer 2017;123:1536-1544. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».