Efficacy and Safety of Switching to Ixekizumab in Etanercept Non-Responders: A Subanalysis from Two Phase III Randomized Clinical Trials in Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis (UNCOVER-2 and -3)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with psoriasis who have an inadequate response to one biologic may benefit from switching to a new biologic, such as ixekizumab, a high affinity monoclonal antibody that selectively targets interleukin (IL)-17A. OBJECTIVE: Our aim was to assess the response to ixekizumab in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis who did not respond adequately to etanercept using a post-hoc analysis in two phase III studies. METHODS: For the subanalyses in two phase III trials (UNCOVER-2 and -3), non-response was defined by either failure to have a static physician global assessment (sPGA) of 0/1 in UNCOVER-2 or failure to have at least 75% improvement in psoriasis area and severity index (PASI 75) in UNCOVER-3 at Week 12 of each study. Non-responders treated with twice-weekly etanercept 50 mg in the first 12 weeks received two injections of placebo at Week 12 (4-week wash-out period), followed by ixekizumab every 4 weeks (Q4W) for Weeks 16-60. Non-responders to placebo in the first 12 weeks were administered ixekizumab 160 mg at Week 12, followed by ixekizumab Q4W for Weeks 16-60. RESULTS: After switching to ixekizumab Q4W, a substantial proportion of patients with moderate-to-severe psoriasis who did not respond to etanercept experienced rapid and durable improvement in all efficacy evaluations. Among sPGA 0/1 (UNCOVER-2) and PASI 75 (UNCOVER-3) non-responders to etanercept, 73.0% achieved sPGA 0/1 and 78.2% achieved PASI 75, respectively, after 12 weeks of ixekizumab treatment. Safety profiles in patients switched from etanercept to ixekizumab were similar to those in patients switched from placebo to ixekizumab. CONCLUSION: Patients who were non-responders to etanercept after 12 weeks, as defined by failure to meet sPGA 0/1 (UNCOVER-2) or PASI 75 (UNCOVER-3), achieved high levels of response 12 weeks after switching to ixekizumab. Studies are registered with ClinicalTrials.gov (NCT01597245 and NCT01646177).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».