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Enregistrement W2570413145

Women’s Colleges & Universities in a Global Context

2014· article· en· W2570413145 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Trina de Souza

Notice bibliographique

RevueCanadian women's studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)EmpowermentChinaPolitical scienceEquity (law)Higher educationSociologyPublic relationsEconomic growthGender studiesPublic administrationGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WOMEN'S COLLEGES & UNIVERSITIES IN A GLOBAL CONTEXT Kristen A. Renn Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2014 Women's education is a complex and urgent matter as it relates to global gender equity and is necessary for improving societies, argues Kristen A. Renn, in her book, Women's Colleges & Universities in a Global Context. Renn investigates the role that women's colleges and universities play in the twenty-first century, using on-site studies of thirteen schools in ten countries worldwide including Australia, Canada, China, India, Italy, Japan, Kenya, South Korea, the United Arab Emirates, and the United Kingdom. In her analysis, Renn identifies five roles that women's colleges and universities play contemporarily. They are (1) providing access, (2) campus climate, (3) leadership development, (4) gender empowerment, and (5) symbolism and paradox. Renn utilizes a vertical case study, in which she compiles data from all levels of the institution and provides a variety of methodological approaches including interviews and focus groups with students, faculty, and administration; data such as documents and websites; and informal observations of and participation in campus life. By utilizing this approach, Renn paints a rich picture of women's colleges and universities globally, engaging in a productive discussion of the commonalities and differences of each role/theme across institutions. In clear and accessible chapters on each role/theme, Renn success fully makes the claim of the importance of women's colleges and universities, as well as the complexities and contradictions that emerge in these spaces. First, she argues that these spaces provide access to women who may not otherwise have a chance to attend school and also provide financial and academic access to certain types of education, for example in fields not typically dominated by women, such as science, technology, engineering, and mathematics. Secondly, womens colleges and universities provide welcoming campus climates where students are taken seriously by their teachers, potentially have more space to speak up, and are not minorities in traditionally male-dominated disciplines. In the third role, these spaces provide students with more opportunities for leadership on campus in student governments, publications, sports, and public services in ways that some women may not have access to in co-educational institutions. Renn also argues that womens colleges and universities make intellectual, cultural, and activist contributions to womens movements, which contribute to women's empowerment globally. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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