Hexokinase 2 drives glycogen accumulation in equine endometrium at day 12 of diestrus and pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Secretion of histotroph during the prolonged pre-implantation phase in mares is crucial to pregnancy maintenance, manifested as increased embryonic loss in mares with age-related endometrial degeneration. Glycogen content of uterine histotroph is higher during the progesterone-dominated phase of the estrous cycle in mares, but regulatory mechanisms are not well understood. METHODS: mRNA expression of glycogen-metabolizing enzymes (HK1, HK2, GSK3B, GYS1, PEPCK, PKM, PYGM) in endometrial samples were compared among mares in anestrus, estrus, and at Day 12 of diestrus and pregnancy. In addition, hexokinase 2 (HK2) activity was assessed using a colorimetric assay. RESULTS: HK2 was the key regulator of glycogen accumulation during diestrus and pregnancy; hexokinase transcript abundance and enzyme activity were significantly higher during diestrus and pregnancy than estrus and anestrus. In addition, despite similar relative transcript abundance, hexokinase activity was significantly greater in the pregnant versus diestrous endometrium. Therefore, we inferred there was regulation of hexokinase activity through phosphorylation, in addition to its regulation at the transcriptional level during early pregnancy. Based on immunohistochemistry, HK2 was localized primarily in luminal and glandular epithelial cells, with weaker staining in stromal cells. CONCLUSION: Among glycogen metabolizing enzymes identified, expression of HK2 was significantly greater during the progesterone-dominated phase of the cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».