Bacterial etiology of bloodstream infections and antimicrobial resistance in Dhaka, Bangladesh, 2005–2014
Notice bibliographique
Résumé
Bloodstream infections due to bacterial pathogens are a major cause of morbidity and mortality in Bangladesh and other developing countries. In these countries, most patients are treated empirically based on their clinical symptoms. Therefore, up to date etiological data for major pathogens causing bloodstream infections may play a positive role in better healthcare management. The aim of this study was to identify the bacterial pathogens causing major bloodstream infections in Dhaka, Bangladesh and determine their antibiotic susceptibility pattern. From January 2005 to December 2014, a total of 103,679 single bottle blood samples were collected from both hospitalized and domiciliary patients attending Dhaka hospital, icddrb, Bangladesh All the blood samples were processed for culture using a BACT/Alert blood culture machine. Further identification of bacterial pathogens and their antimicrobial susceptibility test were performed using standard microbiological procedures. Overall, 13.6% of the cultured blood samples were positive and Gram-negative (72.1%) bacteria were predominant throughout the study period. Salmonella Typhi was the most frequently isolated organism (36.9% of samples) in this study and a high percentage of those strains were multidrug-resistant (MDR). However, a decreasing trend in the S . Typhi isolation rate was observed and, noticeably, the percentage of MDR S. Typhi isolated declined sharply over the study period. An overall increase in the presence of Gram-positive bacteria was observed, but most significantly we observed the percentage of MDR Gram-positive bacteria to double over the study period. Overall, Gram positive bacteria were more resistant to most of the commonly used antibiotics than Gram-negative bacteria, but the MDR level was high in both groups. This study identified the major bacterial pathogens involved with BSI in Dhaka, Bangladesh and also revealed their antibiotic susceptibility patterns. We expect our findings to help healthcare professionals to make informed decisions and provide better care for their patients. Also, we hope this study will assist researchers and policy makers to prioritize their research options to face the future challenges of infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».