[11C]-(R)-PK11195 positron emission tomography in patients with complex regional pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Complex regional pain syndrome (CRPS) is characterized by severe and chronic pain, but the pathophysiology of this disease are not clearly understood. The primary aim of our case-control study was to explore neuroinflammation in patients with CRPS using positron emission tomography (PET), with an 18-kDa translocator protein specific radioligand [C]-(R)-PK11195. [C]-(R)-PK11195 PET scans were acquired for 11 patients with CRPS (30-55 years) and 12 control subjects (30-52 years). Parametric image of distribution volume ratio (DVR) for each participant was generated by applying a relative equilibrium-based graphical analysis. The DVR of [C]-(R)-PK11195 in the caudate nucleus (t(21) = -3.209, P = 0.004), putamen (t(21) = -2.492, P = 0.022), nucleus accumbens (t(21) = -2.218, P = 0.040), and thalamus (t(21) = -2.395, P = 0.026) were significantly higher in CRPS patients than in healthy controls. Those of globus pallidus (t(21) = -2.045, P = 0.054) tended to be higher in CRPS patients than in healthy controls. In patients with CRPS, there was a positive correlation between the DVR of [C]-(R)-PK11195 in the caudate nucleus and the pain score, the visual analog scale (r = 0.661, P = 0.026, R = 0.408) and affective subscales of McGill Pain Questionnaire (r = 0.604, P = 0.049, R = 0.364). We demonstrated that neuroinflammation of CRPS patients in basal ganglia. Our results suggest that microglial pathology can be an important pathophysiology of CRPS. Association between the level of caudate nucleus and pain severity indicated that neuroinflammation in this region might play a key role. These results may be essential for developing effective medical treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».