Testing the environmental filtering concept in global drylands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The environmental filtering hypothesis predicts that the abiotic environment selects species with similar trait values within communities. Testing this hypothesis along multiple – and interacting – gradients of climate and soil variables constitutes a great opportunity to better understand and predict the responses of plant communities to ongoing environmental changes. Based on two key plant traits, maximum plant height and specific leaf area ( SLA ), we assessed the filtering effects of climate (mean annual temperature and precipitation, precipitation seasonality), soil characteristics (soil pH, sand content and total phosphorus) and all potential interactions on the functional structure and diversity of 124 dryland communities spread over the globe. The functional structure and diversity of dryland communities were quantified using the mean, variance, skewness and kurtosis of plant trait distributions. The models accurately explained the observed variations in functional trait diversity across the 124 communities studied. All models included interactions among factors, i.e. climate–climate (9% of explanatory power), climate–soil (24% of explanatory power) and soil–soil interactions (5% of explanatory power). Precipitation seasonality was the main driver of maximum plant height, and interacted with mean annual temperature and precipitation. Soil pH mediated the filtering effects of climate and sand content on SLA . Our results also revealed that communities characterized by a low variance can also exhibit low kurtosis values, indicating that functionally contrasting species can co‐occur even in communities with narrow ranges of trait values. Synthesis . We identified the particular set of conditions under which the environmental filtering hypothesis operates in drylands world‐wide. Our findings also indicate that species with functionally contrasting strategies can still co‐occur locally, even under prevailing environmental filtering. Interactions between sources of environmental stress should be therefore included in global trait‐based studies, as this will help to further anticipate where the effects of environmental filtering will impact plant trait diversity under climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle