No Association between Radiation Dose from Pediatric CT Scans and Risk of Subsequent Hodgkin Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: We examined the relationship between estimated radiation dose from CT scans and subsequent Hodgkin lymphoma in the UK pediatric CT scans cohort. Methods: A retrospective, record linkage cohort included patients ages 0 to 21 years who underwent CT scans between 1980 and 2002 and were followed up for cancer or death until 2008. Poisson regression analysis was used to evaluate the relationship between estimated radiation dose (lagged by 2 years) and incident Hodgkin lymphoma diagnosed at least 2 years after the first CT scan. Results: There were 65 incident cases of Hodgkin lymphoma in the cohort of 178,601 patients. Neither estimated red bone marrow dose nor mean lymphocyte dose from CT scans was clearly associated with an increased risk of Hodgkin lymphoma (RR for 20+ mGy vs. <5 mGy = 0.92 (0.38–2.22) Ptrend > 0.5 and 1.44 (0.60–3.48) Ptrend > 0.5), respectively. Conclusions: Radiation exposure from pediatric CT scans 2 or more years before diagnosis was not associated with Hodgkin lymphoma in this large UK cohort. Impact: These findings are consistent with the majority of previous studies, which do not support a link between ionizing radiation and Hodgkin lymphoma. The results contrast our previous positive findings in this cohort for brain tumors and leukemia, both of which are known to be strongly linked to radiation exposure during childhood. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 26(5); 804–6. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».