Enhancing CO<sub>2</sub> Adsorption via Amine-Impregnated Activated Carbon from Oil Sands Coke
Notice bibliographique
Résumé
In this work, amine-impregnated activated carbon was prepared from oil sands coke, for use in CO 2 capture. Delayed oil sands coke was activated using microwave heating and KOH as activation agent. The resulting material was then impregnated with one of diethanolamine, methyl diethanolamine, or tetraethylene pentamine. Analysis of the bulk and surface composition of the impregnated samples using elemental analysis and X-ray photoelectron spectroscopy suggested that the amines were deposited on the surface of the activated carbon. Materials impregnated with diethanolamine performed best for CO 2 capture; the highest adsorption capacity achieved was 5.63 mmol CO 2 /g adsorbent for activated carbon impregnated with 1.15 mmol N/g activated carbon—nearly 75% higher than reported values for zeolite 13X. Adsorption of CO 2 on the amine-impregnated activated carbon at 40, 50, 60, and 75 °C showed that the highest adsorption capacity was obtained at 50 °C. Using oil sands delayed coke as a precursor for activated carbon transformed a petroleum waste material into an effective CO 2 adsorbent. Modifying the prepared activated carbon with amines improved CO 2 uptake capacity, creating a useful adsorbent for potential use in CO 2 capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».