De novo thyroid cancer following solid organ transplantation—A 25‐year experience at a high‐volume institution with a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We investigated the rate, stage, and prognosis of thyroid cancer in patients after solid-organ transplantations, and compared this to the general population. METHODS: We performed a retrospective review of patients who developed thyroid cancer after a solid-organ transplantation between January 1988 and December 2013 at a high volume transplant center. Standardized Incidence Ratio's (SIR) were calculated. Additionally, a systematic review of the literature was performed. RESULTS: A total of 10,428 patients underwent solid organ transplantation. Eleven patients (11.4 per 100,000 person-years) developed thyroid cancer: six men and five women with a mean age at diagnosis of thyroid cancer of 58 years. Ten patients underwent surgery and had stage I thyroid cancer. One patient had recurrent disease after a mean follow-up time of 78 months. The SIR varied between 0.75 and 2.3. Seventeen studies were included in the systematic review with a SIR ranging from 2.5 to 35. CONCLUSION: Rate of thyroid cancer is not significantly higher in patients who underwent solid organ transplantation compared to general population. Stage at presentation and prognosis also appear to be similar to that of the general population. Post-transplant screening for thyroid cancer remains debatable; however, when thyroid cancer is discovered, treatment should be similar to that of non-transplant patients. J. Surg. Oncol. 2017;115:105-108. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».